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清華大學副校長吳誠文表示,大數據應用牽涉不同專業領域,需要溝通及協調各個領域人才,整合相關技術、平台讓提供資料和工具的人在一起能發揮最大效用,「要成立一個大數據系所很不容易,第一,緩不濟急,第二,這樣可能會什麼都學不好」,而大數據學程結合工業工程、資訊工程、統計、服務科學和科技管理課程,讓學生在自己的領域鑽研專業知識外,也能跨出去和其他人才溝通。

大數據(Big Data)是時下最熱門的名詞,人人都喊進,但其實真正能成功的應用是少之又少,因為需要串連各專業領域人才,整合資料、技術、平台相當不容易,因此國內大學要成立大數據系所很難。清華大學將整合校內工業工程、資訊工程、統計等系所課程,在下學年開設「大數據學程」,希望培養跨領域分析專長的大數據人才。

清大講座教授、大數據專家簡禎富表示,該學程並不限制任何科系學生參加,事實上清大也有雙專長和多專長的課程培訓,所以學生進到清華這個寶山可以選擇自己要的藏寶圖,這個學程就像是一張藏寶圖,到

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工業工程係可以學到大數據分析,資工系可以修機械學習、科管院有商業分析課程等,每項課程都會規定學生要符合哪些先修條件。

▲左起

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IBM軟體事業處商業分析業務協理胡育銘、IBM公眾/電信/流通事業群總經理王惠慶、國立清華大學副校長吳誠文、國立清華大學工業工程與工程管理系講座教授簡禎富。(圖/清大提供)

記者蕭玗欣/台北報導

清大工業工程與工程管理所學生李芃節、葉雅綸追隨簡禎富老師學習已有二年,他們表示,清大發展大數據課程的優勢,在於鄰近竹科,有許多產學合作、實際協助廠商提升製程的機會;此外,清大不少教授大數據老師都有產業經驗,學生也有許多的暑期實習、參與學期間專案計畫的機會。

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台灣IBM公司27日也宣布,將捐贈價值約6千萬台幣的巨量資料與分析技術軟體,以及配套服務予清大,未來也將協助大數據學程規劃和課程設計。



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▲清華大學副校長吳誠文。(圖/記者蕭玗欣攝)

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